Wie funktioniert ein neuronales Netz?
Ein interaktiver Weg vom einzelnen Neuron bis zu Sprachmodellen wie ChatGPT. Zum selbstständigen Erkunden oder gemeinsam an der Tafel.
Bogen 1
Wie ein neuronales Netz funktioniert
Das Gehirn als Inspiration
~10 minDas Gehirn als Vorbild. Wo der Vergleich passt und wo er aufhört.
2Das Perzeptron
~15 minWas in einem einzelnen Neuron passiert: Gewichte, Summe, Schwellenwert.
3Ein kleines Netz · Forward Pass
~20 minEingaben fließen durch mehrere Schichten zu einer Ausgabe: ein Tier wird einsortiert.
4Backpropagation
~20 minWie ein Netz seine Fehler misst und sich Schritt für Schritt verbessert.
5Skalierung · Ziffern erkennen
~15 minDasselbe Prinzip in groß: eine selbst gezeichnete Ziffer wird erkannt.
Bogen 2 · optional
Von neuronalen Netzen zu LLMs
Transformer · Attention
~15 minJedes Wort schaut auf die anderen und entscheidet, welche relevant sind.
7Autoregression
~15 minDie KI antwortet nicht. Sie sagt nur das nächste Wort voraus, und dann das nächste.
8Chat-Vorlage · Instruction-Tuning
~15 minWas eigentlich an das Modell geschickt wird, wenn du eine Frage stellst.
9Lernen aus Feedback · RLHF
~15 minWie menschliche Vorlieben zum Trainingssignal werden: Du wählst die bessere Antwort.
Zum Abschluss
Abschluss-Quiz
Teste in etwa 10 Minuten, was aus allen 9 Stufen schon sitzt: eine anschauliche Frage je Stufe, mit sofortiger Rückmeldung und Auswertung.